Anthropic superó por primera vez a OpenAI en adopción empresarial de modelos de IA, impulsando una nueva etapa de competencia en el mercado global de inteligencia artificial generativa y agentiva.
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Salieron las estadísticas y la IA Claude fue el principal modelo de lenguaje a gran escala para uso empresarial el mes pasado.
Los modelos Claude de Anthropic superaron por primera vez el mes pasado a la suite GPT de OpenAI en cuanto a adopción empresarial. El proveedor de la plataforma fintech comenzó a realizar un seguimiento de los pagos por modelos de IA generativa realizados por más de 50 000 empresas en enero de 2023.
La adopción de Claude se extendió a más de un tercio de las empresas que utilizan la plataforma de Ramp en abril, mientras que OpenAI, líder durante mucho tiempo, cayó casi tres puntos porcentuales con respecto al mes anterior, hasta situarse en el 32 %. En el último año, Anthropic cuadruplicó su base de usuarios, mientras que OpenAI se mantuvo relativamente estable.
Claude gana terreno en el mercado empresarial de IA.
Los expertos advirtieron que no hay que coronar a Anthropic como líder definitivo en la adopción empresarial. Sin embargo, el fabricante de modelos ha ganado terreno a su principal competidor en un mercado en rápido crecimiento.
NO se había visto una industria del software tan dinámica, en la que los recién llegados puedan desbancar a los líderes del mercado en cuestión de meses, y en la que el ritmo de desarrollo prevalezca sobre las fuerzas típicas de fidelidad a los proveedores.
El gasto mundial en IA en todas las categorías está experimentando un fuerte crecimiento. Las proyecciones revelan que el mercado alcance los 2,59 billones de dólares este año, con un crecimiento interanual de casi el 50 %.
Las inversiones de capital de los proveedores y los hiperescaladores en hardware e infraestructura para dar soporte a las cargas de trabajo de IA constituyen el segmento de mercado más grande, representando casi 1,5 billones de dólares del gasto previsto. Los modelos de IA ocupan un nicho más modesto. No obstante, se espera que el gasto en modelos de IA se duplique con creces este año hasta alcanzar casi 33 mil millones de dólares, a medida que las empresas amplían el uso de herramientas de IA generativa y agentiva integradas en las aplicaciones de software existentes.
El consumo de modelos aumentará a través de procesos de varios pasos y la integración en amplias suites de herramientas a medida que las empresas reconozcan el valor potencial de la automatización con agentes
La categoría de gasto en modelos de IA se limita a los LLM y a los modelos específicos de dominio, y no incluye aplicaciones que utilicen un modelo en segundo plano.
El aumento del gasto se debe en gran medida a que los proveedores de modelos están cobrando más por sus productos, añadió.
Anthropic y OpenAI se iniciaron en el sector desarrollando modelos de lenguaje grande (LLM), pero recientemente han dado un giro hacia la implementación de la IA.
OpenAI creó una empresa de consultoría independiente a principios de este mes, tras adentrarse en el sector de los servicios de TI mediante la adquisición de una participación en Thrive Holdings el año pasado.
Anthropic y OpenAI aceleran alianzas estratégicas empresariales.
Anthropic lanzó un programa de socios en marzo y ha seguido sentando las bases para la adopción empresarial. A principios de este mes, la empresa presentó la suite de IA Claude for Small Business y el martes firmó una alianza con KPMG que implementará Claude Cowork en la plataforma de prestación de servicios a clientes de la firma de servicios profesionales. Anthropic y PwC anunciaron una asociación similar el 13 de mayo.
Tanto Anthropic como OpenAI han causado recientemente revuelo en el sector de la ciberseguridad con el lanzamiento de modelos diseñados para erradicar las vulnerabilidades de software.
Ambas empresas se están fortaleciendo actualmente para hacer frente a la consolidación del sector, que ha sido históricamente la tendencia en el ámbito del software. Las tecnologías de IA son revolucionarias, pero la dinámica fundamental que da forma al mercado no lo es, a medida que continúe la carrera por los modelos GenAI básicos, los mercados de GenAI se consolidarán. Simplemente no hay ingresos suficientes para varios ecosistemas de LLM redundantes.
Para el año que viene, se prevé que el gasto en IA alcance aproximadamente otro billón de dólares y se acerque a los 3,5 billones de dólares. El crecimiento en el segmento de los modelos de IA se ralentizará ligeramente, con un aumento interanual de aproximadamente el 80 % hasta alcanzar casi 60 mil millones de dólares.
Los costes de entrenar y operar los LLM no harán más que dispararse, ya que las mejoras en eficiencia y tecnología se verán contrarrestadas por una mayor escala de los modelos y una mayor demanda energética, Incluso las grandes empresas diversificadas tendrán dificultades para convencer a los accionistas de que respalden la inversión continuada en las carreras cuando su cuota de mercado prevista no permita obtener la rentabilidad necesaria sobre la inversión.
Socio de Negocios Internacionales
